Kuusi vuotta myöhemmin Courseran Andrew Ng palaa uusilla Deep Learning -kursseilla

Stanfordin professori Andrew Ng latasi 15. elokuuta 2011 introvideon YouTubeen ilmaista online-koneoppimiskurssiaan varten. Samana päivänä The New York Times esitti kurssinsa (yhdessä kahden muun Stanford-kurssin kanssa).

Koneoppimiskurssinsa suosio saisi hänet ja Daphne Koller (toinen Stanfordin professori) aloittamaan Courseran muutama kuukausi myöhemmin.

Aivan kuusi vuotta myöhemmin, 15. elokuuta 2017, Andrew Ng: n Courseran syvällisen oppimisen erikoistumisesta tulevat ensimmäiset luokat alkavat.

Paljon on muuttunut viimeisten kuuden vuoden aikana

Koneoppimiskurssille on ilmoittautunut 8 miljoonaa oppijaa. Andrew Ng ei ole enää Courserassa kokopäiväisesti, mutta toimii hallituksen yhteispuheenjohtajana. Hän lähti Courserasta toukokuussa 2014 liittyäkseen Baiduun.

Silloin kun Andrew aloitti koneoppimiskurssinsa, ”syvällisen oppimisen”ei ollut oikeastaan ​​osa sanastoa. Mutta viime vuosina syvällinen oppiminen on räjähtänyt suosiotaan ja tosielämän sovelluksissa. Tämä saattaa selittää, miksi Andrew Ng lähti Courserasta liittymään Baiduun ja johtamaan sen tekoälylaboratoriota.

Jos haluat oppia lisää näistä aiheista, tutustu Class Centralin luetteloon satoista ilmaisista verkkokursseista tekoälyssä, koneoppimisessa ja datatieteessä tai lue Sukella syvään oppimiseen 15 ilmaisella verkkokurssilla.

Deeplearning.ai

Andrew jätti Baidun aiemmin tänä vuonna työskentelemään omien tekoälyprojektien parissa. Medium-viestissä hän ilmoitti työskentelevänsä kolmessa erilaisessa tekoälyhankkeessa, joista ensimmäinen on Deeplearning.ai. Hän kuvailee sitä "tekoälyn tiedon levittämiseksi omistetuksi hankkeeksi".

Andrewn syventävän oppimisen Coursera-erikoistuminen käynnistetään osoitteessa deeplearning.ai Stanfordin yliopiston sijaan. Se myös listaa Nvidian teollisuuskumppaniksi.

Syvän oppimisen erikoistuminen

Syvän oppimisen erikoistuminen koostuu viidestä eri kurssista. Kurssit ovat ilmaisia, mutta sinun on ilmoitettava tilauksesi 49 dollaria kuukaudessa, jos haluat pääsyn luokiteltuihin tehtäviin tai ansaita todistuksia. Tarjolla on seitsemän päivän ilmainen kokeilu. Yksittäiset kurssit ovat ilmaisia, mutta sinun täytyy käydä kurssisivuilla erikseen (et voi ilmoittautua niihin erikoistumissivulta).

Vaikka kurssit alkavat virallisesti 15. elokuuta, kolmen ensimmäisen kurssin kurssimateriaali on jo saatavilla. Yksittäiset kurssit ovat vapaasti tarkastettavissa, mutta sinun täytyy käydä kurssisivuilla erikseen. Et voi ilmoittautua näille kursseille erikoistumissivulta. Seuraa alla olevia linkkejä ilmoittautuaksesi kursseille erikseen ilmaiseksi:

  1. Neuroverkot ja syvä oppiminen
  2. Syvien hermoverkkojen parantaminen: hyperparametrien viritys, säännöllisyys ja optimointi
  3. Koneoppimisprojektien jäsentäminen
  4. Konvoluutioiset hermoverkot
  5. Sekvenssimallit

Erikoistuminen on suunnattu niille oppijoille, jotka yrittävät päästä uraan tekoälyssä. Toisin kuin hänen edellisellä koneoppimiskurssillaan, jossa käytettiin Octavea (Matlabin avoimen lähdekoodin korvaaja), Andrewin uusi erikoistuminen käyttää Pythonia.

. @ AndrewYNgin syvällisen oppimisen kurssit käyttävät tehtävien ohjelmointiin @Courseran isännöimiä Jupyter-muistikirjoja.

Koodi suoraan selaimiltasi. pic.twitter.com/0BGfjiQUDY

- Dhawal Shah (@dhawalhshah) 9. elokuuta 2017

Mielenkiintoinen osa Deep Learning -kursseja on, että oppijoiden ei tarvitse asentaa mitään ohjelmointitehtävien suorittamiseen. Ne kaikki tehdään Courseran isännöimillä Jupyter-muistikirjoilla. Koodaus voidaan tehdä suoraan poistumatta selaimesta.