Kuinka asentaa TensorFlow ja Keras Anaconda Navigator -ohjelmalla - ilman komentoriviä

Sano ei pip-asennukselle komentorivillä! Tässä on vaihtoehtoinen tapa asentaa TensorFlow paikalliselle koneellesi kolmessa vaiheessa.

Äiti ja tytär

Miksi kirjoitan tämän?

Pelasin ympäriinsä pip-asennuksella, jossa oli useita kokoonpanoja useita tunteja, yrittäen selvittää, miten python-ympäristöni asetetaan oikein TensorFlow- ja Keras-sovelluksille.

Juuri ennen kuin luovuin, löysin tämän ...

"Yksi tärkeimmistä eduista, kun TensorFlow asennetaan condan eikä pipin avulla, on seurausta conda-paketinhallintajärjestelmästä. Kun TensorFlow asennetaan condalla, conda asentaa kaikki tarvittavat ja yhteensopivat riippuvuudet myös paketeille.

Tämä artikkeli opastaa sinut prosessissa, miten TensorFlow ja Keras asennetaan käyttämällä Anacondan GUI-versiota. Oletan, että olet jo ladannut ja asentanut Anaconda Navigatorin.

Aloitetaan!

  1. Käynnistä Anaconda Navigator. Siirry Ympäristöt-välilehteen ja napsauta Luo.

2. Syötä uusi ympäristön nimi - laitan 'tensorflow_env'. Varmista, että valitset Python 3.6 täältä! Sitten 'Luo', tämä voi kestää muutaman minuutin.

3. Valitse uudessa 'tensorflow_env' -ympäristössäsi 'Ei asennettu' ja kirjoita 'tensorflow'. Valitse sitten 'tensorflow' ja 'Apply'. Ponnahdusikkuna tulee näkyviin, jatka ja käytä. Tämä voi kestää useita minuutteja.

Tee sama 'keralle'.

Tarkista asennuksesi tuomalla paketit. Jos kaikki on kunnossa, komento ei palauta mitään. Jos asennus epäonnistui, saat virheilmoituksen.

Ja… Ta-da! Se on tehty! Voit seurata tätä artikkelia testataksesi uudet asennetut paketit :)

Kiitos, että luit. Kokeile ja anna palautteesi!

Harkitse minun seuraamista GitHubissa, Mediumissa ja Twitterissä, niin saat lisää artikkeleita ja oppaita syötteestäsi, jos pidät siitä, mitä tein. :)