Kuinka käyttää API-ensimmäisiä alustoja verkkosivustojesi rakentamiseen nopeammin

Kuinka käyttää API-ensimmäisiä alustoja verkkosivustojesi rakentamiseen nopeammin

Työkalut, kuten Jekyll, Hugo tai Hexo, ovat suosineet staattisia verkkosivustoja viime vuosina. Niin kutsutun JAMstackin avulla voit toimittaa erittäin dynaamista sisältöä ilman taustakerrosta lainkaan. Lisäksi kehittäjä ensin -sovellusliittymät antoivat käyttöliittymäkehittäjille mahdollisuuden rakentaa entistä monimutkaisempia toimintoja. Tämän he voivat tehdä poistumatta selaimen hiekkalaatikosta. Katsotaanpa, miten voit hyödyntää moderneja API-alustoja toimittamaan kiinteän prototyypin yrityssovelluksesta. Tässä artikkelissa esitetystä lähestymistavasta voi olla hyötyä ratkaisuarkkitehtiisi työkalupakissa.

Opetusohjelma koostuu 2 osasta:

  • Ensimmäinen näyttää kuinka suunnitella sovellus niin sanotun onnellisen polun saamiseksi. Rakennamme puoliautomaattisen prototyypin, jonka avulla saat palautetta esittelyistunnosta
  • Toisessa selitetään, miten liiketoimintaprosessien automatisointia tehostetaan, jotta sovellus pystyy käsittelemään tuotannon varhaisen liikenteen

Mikä on API-ensimmäinen alusta?

Kuten Ed Shelley ChartMogulista kuvaa, tällaisessa palvelussa on muutama melko vaikeasti huomaamaton ominaisuus:

  • Ei käyttöliittymää (GUI). Tai joissakin tapauksissa on GUI, mutta se on toissijainen ydintuotteen kannalta.
  • Vuorovaikutus palvelun kanssa tapahtuu verkkopohjaisen sovellusliittymän kautta. Tämä on ohjelmallinen tapa yhdistää palvelut ja siirtää tietoja verkon yli koneella luettavalla tavalla.
  • Palvelun arvo on yleensä toimitetuissa tiedoissa (API: n kautta).
  • Hinnoittelu on usein käyttöperusteista, mikä tarkoittaa, että hinta perustuu API: lle tehtyjen pyyntöjen määrään.

Pohjimmiltaan ne tarjoavat joukon rakennuspalikoita, yleensä SaaS-mallissa. Näiden avulla voit rakentaa tietyn toiminnon vähemmän koodilla. Yksi ensimmäisistä ja luultavasti merkittävimmistä edustajista on Stripe.Stripe auttaa maksujen käsittelyä. Olet kuitenkin saattanut kuulla muista äskettäin markkinoilta tulleista suurista kaloista, kuten Twilio tai Algolia.

Miksi käyttää API-alustaa?

Aloitetaan pienellä vastuuvapauslausekkeella. Tässä opetusohjelmassa kuvataan sovellusten kehittäminen ilman palvelinpuolta lainkaan. Uskomme kuitenkin, että se ei ole käytännöllinen lähestymistapa ohjelmistoarkkitehtuuriin.

Haluamme pikemminkin korostaa joitain taustakoneesi osia, joita sinun ei tarvitse toteuttaa tyhjästä. Tämä pätee erityisesti silloin, kun tietyn ominaisuuden liiketoiminnan vaatimukset eivät ole kivissä ja tavoitteena on selvittää ne todella. Toisin sanoen sen selvittämiseksi, saako toiminto käyttäjiltä positiivisen vastauksen ja onko sillä lopulta paikkansa tuotteessasi.

Samanaikaisesti et halua lukita tuotteesi toimittajan kanssa, joka tarjoaa valmiiksi saatavan ratkaisun. Tämä johtuu siitä, että tiedät, että se johtaa "kiertotielle" ennemmin tai myöhemmin. Ja kuten olet oppinut, on vaikea palata sieltä.

Kuvittele, että yrityksesi haluaa luoda blogin. Lisäksi he ovat jo ilmoittaneet haluavansa laajentaa sitä ja ansaita rahaa tien päällä. On 2 implisiittistä vaatimusta, jotka sinun on otettava huomioon, ennen kuin keksit teknisen pinon tällaisessa tilanteessa:

  • Haluat toimittaa blogitoiminnon nopeasti - liike ei voi odottaa ikäisiä yksinkertaista blogia.
  • Et halua päätyä jongleeraamaan Wordpress-laajennuksia.

Tämän tyyppiset työkalut, jotka haluamme esitellä, voivat olla vastaus. Ne antavat sinulle joitain toiminnallisia rakennuspalikoita ja ainoa tehtäväsi on mukauttaa ne liiketoimintaasi.

Olet onnellinen, koska sinulla on täysi hallinta koodikannassasi. Lisäksi johto on myös onnellinen, koska he saavat arvoa päivästä 1.Lisäksi heidän ei tarvitse maksaa etukäteen!

Joten kerro nyt, kuinka nämä työkalut voivat säästää viikkoja suunnitteluaikaa pitäen koodikantasi kuitenkin auki muutoksille.

Huomaa: Työkalut, joita aiomme käyttää, toimivat myös palvelinpuolen tilassa. Ne tarjoavat enemmän toimintoja, kun ne on yhdistetty suojatuilla API-avaimilla. Joten mielestämme on käytännöllisempää, että se integroidaan palvelinpuolelle. Kokeiluna käytämme kuitenkin vain asiakaspuolen toimintoja. Lisäksi käytämme jonkin verran Zapier-liimaa automatisoimaan nopeasti erilaisia ​​liiketoimintaprosesseja.

nostalgia.io

Aiomme rakentaa markkinan vanhoille verkkoteknologiakonsultteille - nostalgia.io. Jos haet sattumalta apua vanhaan Struts-pohjaiseen järjestelmään tai Google Web Toolkitiin, tämä on oikea paikka. Tämän opetusohjelman ensimmäisessä osassa opit käyttämään useita API-first -alustoja seuraavan toiminnon toimittamiseen:

  • Selataan vanhoja tekniikoita
  • Kokotekstihaku ja asiantuntijoiden suodatus
  • Varaus tapaamisiin asiantuntijoiden kanssa
  • Alennus kuponkeilla

Tekninen pino koostuu:

  • Sisältö - teknologioiden ja asiantuntijoiden tietokantana
  • Algolia - koko tekstihakuun
  • Timekit - saatavuuden tarkistamiseen ja varaamiseen
  • Tyyppimuoto - lomakkeille
  • Voucherify - kuponkien hallintaan (vastuuvapauslauseke: tämä on tuotteemme)

Huomaa: Emme kata itse todennusta ja maksujen käsittelyä. Voit yrittää toteuttaa ne itse kotitehtävinä (vihje: auth0 ja Stripe voivat olla hyödyllisiä).

Hypätään koodiin.

Huomautus 1: Lyhyesti sanottuna emme kuvaile yksityiskohtaista vaiheittaista opasta. Sinun pitäisi etsiä puuttuvat osat teknisistä tiedoista - onneksi API: n ensimmäisillä tarjoajilla on yleensä kehittäjäystävällisiä asiakirjoja, kattava API-viite ja kymmeniä hyödyllisiä oppaita.

Huomautus 2: Staattisen verkkosivustosi isännöimiseksi on paljon tapoja. Käytämme häiriöiden kehitysalustaa, jotta voit helposti sekoittaa sen ja pelata sen kanssa itse.

Huomautus 3: Emme välitä sovelluksen ulkoasusta ja tunnelmasta, jotta emme peitä integraatio-osaa, ja se sopii jotenkin liike-elämän teemaan, eikö niin? :)

Tietomalli - sisältöä

Yleensä sovelluksen suunnittelu alkaa datasuhdemallilla. Tämän pitäisi olla ensimmäinen huolenaihe myös meille. Mutta ohitetaan tietokannan tarjoajien keskustelu hetkeksi ja siirrytään suoraan malleihin. Kuinka niin?

Meet Contentful - päättömät sisällönhallintajärjestelmät. Jyrkän yksinkertaistuksen avulla voit ajatella sitä Wordpressinä ilman käyttöliittymää.

Se mahdollistaa:

  • kehittäjät toimittamaan mediaan mukautetun sisällön, olipa se sitten verkkosivusto, mobiilisovellus tai VR-laite - tämä tapahtuu RESTful-sovellusliittymän kautta
  • markkinoijat voivat luoda, hallita ja julkaista sisältöä ilman muotoilua - sisällön mallintamisen hallintapaneelin ja rikkaiden tekstieditorien tuella

Käytämme Contentfulia kahden peruskokonaisuuden luomiseen - Teknologia ja asiantuntija. Asiantuntija tuntee yhden tai useita tekniikoita. Katsotaanpa, kuinka helppoa on luoda tällaisia ​​entiteettejä, lisätä joitain todellisia objekteja ja näyttää ne staattisella sivulla.

Teknologiaselain

Contentfulin mallinhallinnan avulla entiteetin suunnittelu on yhtä helppoa kuin uusien kenttien pudottaminen datasisällön mallien hallintaan. On 8 erilaista tyyppiä. Näihin sisältyy oletus, kuten merkkijono tai numero. Siellä myös joitain erityistyyppejä, kuten sijainti tai media, joilla on hyödyllisiä ominaisuuksia.

Luo ilmainen tili. Luo sitten tila seuraamalla lennolle pääsyn opasta.

Luo lopuksi ensimmäinen mallisi, samanlainen kuin mitä näet alla olevasta kuvakaappauksesta:

Now that you have the Technology model, go to the Content tab to create a couple of instances. As you can see, Contentful provides an intuitive editor for data entry. It takes care of data validation, localization, publishing status, version control, and much more. It’s first and foremost a developer-first platform. Yet these features satisfy marketers and content managers too.

Enough clicking, let’s get to coding. The first task is to display the technologies we’ve just created. To do so, we’ll use Contentful JavaScript SDK.

It makes fetching technologies easy and comes down to 3 steps:

  • Create a new glitch website project, load the contentful.js script, and initialize it with the credentials you can find in the API section.

Note: there are 2 types of keys available in Contentful. One is for content management and one is for content delivery.

The first type can be used to create, update, or delete new models or their instances programmatically.

The second gives you a way to deliver your content to your website or app.

This distinction has been made for security reasons. You don’t want to publish your content management keys on your website, do you? The same applies to the other API-first platforms we’re using in this tutorial.

  • Call getEntries method. This loads the content according to your query parameters. In our case, we want to load only the “Technology” entities. Build some front-end on top of the data . What you get from Contentful is pure JSON (example). Now you can display it to your users as you want. That’s one of the biggest pros when you want or have to adapt your content to multiple devices.

Take a look at this gist:

const client = contentful.createClient({ space: SPACE_ID, accessToken: ACCESS_TOKEN }) const techCards = document.querySelector('#cards'); function fetchTechnologies () { return client.getEntries({ content_type: "technology" }) .then((response) => response.items) .catch((error) => { console.log(`\nError occurred while fetching Entries for Technology:`) console.error(error) }) } fetchTechnologies().then((technologies) => { techCards.innerHTML += technologies.map(technology => ` 

${technology.fields.name}

${technology.fields.description}

`).join('') })

Short and sweet, isn’t it? You can see the overall effect here.

Adding Experts and the Search

So, now we want to display the list of experts when somebody chooses a particular tech. That should be similar to what we’ve just done with Technology a second ago. But let’s make it a bit more advanced. What if we want to make experts searchable? Think of full-text search in their profiles and also a price filter.

Certainly, you can build it on top of Contentful. For example, add another entity, configure search mechanics and UI with getEntries, but there’s a faster way. And by saying faster I mean in both implementation time and the speed of loading search results.

We’ll use another API provider — Algolia. Their platform makes it easy to build and maintain super-fast full-text search. They take care of typo-tolerance, synonyms, geosearch and other little issues. These issues you would most likely bump into when your search feature goes to production.

How does it work? You just use a RESTful API to feed their engine with the data. Then, you configure what attributes should be searchable and how the results should be ranked. Finally, using their JavaScript SDK, you can deliver the instant search experience to any website. Let’s make our experts searchable now!

We’ll start off by creating a data model in Contentful and creating a relationship with Technology entity. Then, we’ll build an Algolia index and add our entities (JSON format) to it.

Add another content model with the fields you can see below:

Notice that we’ve made a one-to-many relationships using the Reference field type. We just want to reflect that any expert might know more than one tech. Once ready, add some experts and assign them to their technologies manually. Use multiple technologies for one of the experts.

You should end up having a similar list:

And the JSON structure looks like:

 { "sys":{ "space":{ "sys":{ "type":"Link", "linkType":"Space", "id":"n763nxcwuf4y" } }, "id":"1mn1mwlwAcQWqgQamsIEmW", "type":"Entry", "createdAt":"2017-12-05T11:29:35.202Z", "updatedAt":"2017-12-13T10:04:52.381Z", "revision":7, "contentType":{ "sys":{ "type":"Link", "linkType":"ContentType", "id":"expert" } }, "locale":"en-US" }, "fields":{ "name":"Javier Hernandez", "technologies":[ { "sys":{ "type":"Link", "linkType":"Entry", "id":"5oKmKwfdjGO2cCaCkwamKW" } }, { "sys":{ "type":"Link", "linkType":"Entry", "id":"7Dtej0GnXqw6cSIMmA6Cko" } } ], "image":{ "sys":{ "type":"Link", "linkType":"Asset", "id":"4RZoQOCwvCMEWMMCuqA0ey" } }, "description":"Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Sed faucibus turpis in eu mi bibendum. Mauris in aliquam sem fringilla ut. Tincidunt nunc pulvinar sapien et ligula. ", "projects":53, "price":40, "city":{ "lon":2.2247314453125, "lat":41.36933709640475 } } }

Let’s upload our experts to Algolia. Sign up for a free account, go to the Indices section and run NEW INDEX.

Now we need to transfer our entities from Contentful to Algolia. We could’ve used a dedicated migrator. This is a fantastic tool that automatically loads your content. It then removes, in this case redundant, the Contentful system information (see the gist above) from effective JSONs. It can also resolve relationships. For example instead of IDs, you’ll send the actual names when it comes to the “technologies” field. Finally it syncs with the Algolia index.

But we’ll deliberately do it manually. We need a small improvement in the way we build our index. Therefore, syncing one-to-one with the migrator isn’t an option in our case.

When we use search input in a technology site, naturally we want to include only the experts of chosen technology in the search results. As you can see in the Expert JSON example, technologies are represented as an array of objects. The problem is that you can’t build a facet which filters the data based on a nested array of objects with Algolia.

What they suggest is to split the expert object into as many sub-objects as the number of technologies. So, in the case of Javier Hernandez, who knows 2 frameworks, we should add 2 objects:

{ name: "Javier Hernandez", technologies: { name: “Google Web Toolkit” … // other properties } … // other properties } { name: "Javier Hernandez" technologies: { name: “Apache Struts 1” … // other properties } … // other properties }

As an exercise, you can create a script that splits experts and adds them to the index through the Algolia API. You’ll need Algolia server-side authentication keys. Here’s a snippet which handles the split logic. Notice that the script also purges Contentful’s system info.

This makes the objects lighter will make the search faster:

client.getEntries({ content_type: "expert" }) .then((response) => { const denormalized = [].concat(...response.items.map(item => { let arr = [] item.fields.contentfulID = item.sys.id delete item.sys item.fields.technologies.forEach(tech => { const i = JSON.parse(JSON.stringify(item)) i.fields.technologies = tech.fields i.fields.image = item.fields.image.fields arr.push(i.fields) }) return arr })) console.log(JSON.stringify(denormalized)) }) .catch((error) => { console.log(`\nError occurred while fetching Entries for Expert:`) console.error(error) })

As we have 6 experts and 2 of them know 2 technologies, we should end up with 8 objects in the index. As an alternative to the API insert method, you can upload them with the dashboard. Once uploaded, you can try to use the search in the Dashboard to see how fast Algolia filters the data.

Now, we’re almost ready to connect our search to Algolia. Almost — because we need to create a facet which will allow us to filter results by technology and price. Go to DISPLAY and select technology.name and price in “Attributes for faceting”, then Save.

Finally, we can connect our search to our index so that it retrieves and displays the results. Algolia comes with an advanced JavaScript library which makes it easy as pie.

Take a look at this code:

const isConfig = { appId: 'N675AF3ESI', apiKey: '14b65c352deb9a505131d3d00cba2f6c', indexName: 'experts', urlSync: false } isConfig.searchParameters = { filters: `technologies.name:"${selectedTechnology}"` } const search = instantsearch(isConfig) search.addWidget( instantsearch.widgets.searchBox({ container: '#search-input' }) ) search.addWidget( instantsearch.widgets.hits({ container: '#hits', hitsPerPage: 10, templates: { item: document.getElementById('hit-template').innerHTML, empty: "We didn't find any results for the search \"{{query}}\"" }, cssClasses: { root: 'row', item: 'col-md-4' } }) ) search.addWidget( instantsearch.widgets.rangeSlider({ container: '#price-refinement', attributeName: 'price', tooltips: { format: function(rawValue) { return '$' + Math.round(rawValue).toLocaleString(); } } }) ) search.start()

Notice how we configure the search to use the technology filter in lines 8–10. See how easy it is to adjust the result page to a respective container — line 28 (though it’s hard to find in the docs).

Overall, with about 2-dozen lines and you get this:

So far, we’ve built a simple expert browser supporting full-text search and price sliders. Adding new experts is troublesome at this stage because you have to first manually create them in Contentful and then sync it with Algolia. We’ll automate this in the second part.

The good news is that you can already use this prototype to get some early feedback for the technology browsing and experts filtering. The next step is to create the expert profile page and enable booking.

The search demo code can be found in experts.html.

Bookings

As you might’ve guessed, we won’t be implementing calendar functionality from scratch either. We’ll use Timekit. They offer the API + dashboard to manage calendars and bookings for people and resources. Think of it as a Google/Outlook calendar engine exposed with REST API.

The process of making experts bookable with Timekit is as follows:

  • Create a Resource entity and an assigned Calendar entity
  • Store the resource and calendar IDs in a corresponding expert entity in Contentful
  • Use Timekit JS SDK to display the calendar on an expert’s profile page

And that’s it, you’ve just got bookings up-and-running! Don’t believe me? Read on:

  • Create an account and start a free trial (there’s no free version).
  • Create a Project in which you’ll define the basic calendar mechanics . For instance, event duration, minimum notice, and reminders.
  • Define if the booking requests should be accepted automatically or must be confirmed manually.

For each expert, create a resource and within this resource, create a calendar. Notice that one resource might have more than one calendar.

This is a nice feature to keep in mind when we plan some upgrades in Nostalgia’s business model.

Now, we have to store the resource’s email, newly created calendar ID, and the client-side API key in the corresponding expert entity in Contentful.

You can edit the expert content model and add a JSON field named timekit. Then, modify the expert entities to add timekit details.

The last step is to display the actual calendar in the expert’s profile page. You already know the process. Include an SDK script and configure it properly to render the widget.

But this time we need to load 2 libraries:

  • Contentful — to load customers details, including Timekit credentials
  • Timekit — to place the calendar assigned to a given expert

Here’s the code:

const widget = new TimekitBooking() const client = contentful.createClient({ space: SPACE_ID, accessToken: ACCESS_TOKEN }) client.getEntries({'sys.id': expertId}).then((response) => { const e = response.items[0].fields expertWidget.innerHTML= ` 

${e.name}

$${e.price}

projects: ${e.projects}

${e.description}

` const timekitConf = e.timekit widget.init({ targetEl: '#bookingjs', app: 'nostalgia-4592', apiToken: timekitConf.apiToken, email: timekitConf.email, calendar: timekitConf.calendar, name: 'Jane Doe', timekitFindTime: { length: '3 hours', start: 'tomorrow', filters: { and: [ { specific_time: { start: '8', end: '17' }} ] } }, fullCalendar: { defaultView: 'month' } }) }) .catch((error) => { console.log(`\nError occurred while fetching Entries for Expert:`) console.error(error) })

Notice how we can adjust the booking details such as time slots (line 39). Timekit offers even more customization capabilities, so make sure to read the booking.js spec.

The effect just blows us away. Twenty lines of code and we have our booking widget in place. Timekit oversees the whole process for you. It helps with resolving conflicts and sends email confirmations to experts and customers.

The most important thing is that this approach is highly flexible. It’s all in code. Every single piece of this mechanism can be adjusted through the API.

For example, let’s suppose we want to review a booking request before accepting. It just so happens that Timekit makes it possible with a single flag. Such options are the real power of API-first solutions. Make sure you read the tutorials and docs to learn all the features.

Coupons

Nostalgia isn’t a well-known business yet. We need to find some way to attract early adopters. One of the oldest and most successful methods is discounts. A discount might be applied either after redeeming a coupon or because of the volume of products in the cart. To implement both cases, you might want to use Voucherify.

Why Voucherify? There are a few basic things you should get right when you want to handle coupons properly to save yourself tons of engineering time:

  • Uniqueness of coupon codes — To reduce fraud and get precise tracking of your promotional campaigns
  • Extensible coupon validation mechanism — This is a generic approach which enables adding/removing/expiring multiple coupon codes
  • Easy monitoring of redemption — This will answer marketing and customer service department questions off the bat

You can take care of these 3 things yourself. However, you can get the same result with a couple of lines using Voucherify API endpoints. By doing so, you can immediately forget about coupon misuse, maintaining the “if” ladder validating whether the code is active and valid. You can also forgo providing marketing teams with coupon campaigns results. Nor will you be drilling down the logs to understand why a customer’s redemption failed.

Let’s create a bulk 1000 coupons. These we’ll send to our early adopters. Finally let’s give the customers the possibility to actually use them in our website to enjoy discounted prices.

Sign up for a Voucherify account and go to the campaign manager to create the first batch of coupon codes. Let’s say each coupon carries 25% off.

In the manager, you can specify the discount details and other business limits. For example, specify the expiration date, max total amount, or a specific customer segment eligible for the discount.

When the manager is done, you can start distributing coupons through various channels. Voucherify offers email, sms, push notification, intercom or braze out of the box. But there’s a lot of other ways available thanks to REST API and webhooks.

Before you send them out, you should give customers an option to redeem them. This can be achieved by using the redemption endpoint from the API. Yet, you can also use the pre-built widget from voucherify.js.

Voucherify allows you to either validate or redeem the coupon.

The validation checks if:

  • the coupon comes from your Voucherify account
  • is not expired or disabled
  • it matches all business rules

The redemption does the validation first and subsequentlymarks the coupon as used. In this part, we’ll wire in validation only to show customers a discounted price. In the second article, we’ll send a redemption request when the booking is confirmed.

Include voucherify.js snippet and optionally the corresponding CSS file for a better look and feel. Then, put in the following code:

Voucherify.initialize( "4dde7477-d8d1-4057-8f91-8a9e7137acee", "404c6c0b-4445-4f14-84b1-f4a58f1da2f6" ) Voucherify.render("#voucher-widget", { textPlaceholder: "Your coupon...", onValidated: function(response) { if (response) { const priceTag = document.querySelector('#priceTag') priceTag.innerHTML = Voucherify.utils.calculatePrice(parseInt(priceTag.innerHTML), response) } } })

The library will render a coupon widget which automatically validates the code against the Voucherify API.

You can test it out with the codes we’ve pre-generated with the campaign manager:

* 25% off: nstlg-CCAMIDFf, nstlg-wZK4CoLs, nstlg-V8eV9A3p

* $5 off: uub-nstlg, afl-nstlg, yeq-nstlg

* expired code: VuFF2Wyy

Notice that you can easily customize codes patterns, prefixes and post-fixes can be useful for tracking and reporting.

Now, paste any coupon code into the widget and see the corresponding discount applied:

n the 2nd article, we’ll show you how to monitor the successful and failed coupon redemptions to see if your promo campaign is on track.

Voucherify offers much more than that. Check out the docs and examples to find out how to build advanced promotions and referral programs in days instead of months.

You can find the booking page code here (scheduler.html).

Recap

We planned to build a proof of concept for a new business application — Nostalgia.io. A prototype we can use to pick early users’ brains. Something we can deliver in a decent timeframe yet not a total throwaway.

Hopefully, we’ve convinced you that with developer-first tools like Contentful, Algolia, Timekit, or Voucherify you can achieve it. Even more importantly, you can do it without setting up any back-end layer at all.

It still requires some manual work to keep data in sync among tools. Yet, the flexibility and speed of iteration of these API-first tools at your fingertips definitely makes up for it.

Certainly, these tools aren’t all light and bright. For example, we bumped into these several issues when going through this article:

  • Contentful getEntry()method doesn’t resolve links. We had to use getEntries() instead to get a single expert entity with profile image URL
  • It took us more than a little while to understand how we can display results using column layout (the default is rows)
  • Timekit doesn’t allow for fetching the calendar instance config using an external id. That’s why we need to store calendar tokens in expert entity in Contentful
  • The Voucherify widget doesn’t enable you to try another valid code without refreshing the website

I’m sure there are many more of them. But you can work these little issues around in far less time than you’d spend to build these features from scratch. On top of that, you avoid the serious and time-consuming architectural mistakes the teams at these platforms have made before you.

The source code of the project can be found here. And the demo is live here!

Hardening and scaling

As you can see, some processes are still manual and thus tedious:

  • Adding new experts
  • Making experts searchable
  • Creating calendars for experts

Seuraavassa osassa liimataan nämä palvelut Zapierin avulla. Zapier on alusta, joka helpottaa API-alustojen yhdistämistä. Tällä tavoin vähennämme manuaalista työtä, jota tarvitaan yllä mainittujen liiketoimintojen suorittamiseen. Esimerkiksi asiantuntijat voivat ilmoittautua itse. Alusta luo lisäksi kaikki tarvittavat entiteetit ohjelmallisesti.

Lopuksi siirrämme prototyypin tuotantoon. Se on edelleen varhaisen vaiheen sovellus, mutta se on vankempi ja valmis palvelemaan todellisia asiakkaita. Pysy kanavalla!

Päivitys : Löydät toisen osan täältä.