Kuinka aloittaa MongoDB: n käyttö 10 minuutissa

MongoDB on rikas asiakirjapainotteinen NoSQL-tietokanta.

Jos olet aloittelija NoSQL: ssä, suosittelen, että tutustut nopeasti aiemmin julkaistuun NoSQL-artikkeliini.

Halusin tänään jakaa joitain perustietoja MongoDB-komennoista, kuten kysely, tietojen suodatus, poistaminen, päivittäminen ja niin edelleen.

Okei, tarpeeksi puhetta, päästään töihin!

Kokoonpano?

Jotta voit työskennellä MongoDB: n kanssa, sinun on ensin asennettava MongoDB tietokoneellesi. Voit tehdä tämän käymällä virallisessa latauskeskuksessa ja lataamalla version omalle käyttöjärjestelmällesi. Tässä olen käyttänyt Windowsia.

Kun olet ladannut MongoDB-yhteisöpalvelimen asetukset, käydään läpi 'seuraava seuraava' -asennusprosessi. Kun olet valmis, siirry C-asemaan, johon olet asentanut MongoDB: n. Siirry ohjelmatiedostoihin ja valitse MongoDB-hakemisto.

C: -> Program Files -> MongoDB -> Server -> 4.0(version) -> bin

Roskakorihakemistosta löydät mielenkiintoisen muutaman suoritettavan tiedoston.

  • mongodi
  • mongo

Puhutaan näistä kahdesta tiedostosta.

mongodi tarkoittaa "Mongo Daemon". mongodi on taustaprosessi, jota MongoDB käyttää. Mongodin päätarkoitus on hallita kaikkia MongoDB-palvelintehtäviä. Esimerkiksi pyyntöjen hyväksyminen, asiakkaalle vastaaminen ja muistin hallinta.

mongo on komentorivikuori, joka voi olla vuorovaikutuksessa asiakkaan (esimerkiksi järjestelmänvalvojien ja kehittäjien) kanssa.

Katsotaan nyt, kuinka voimme saada tämän palvelimen käyttöön. Voit tehdä sen Windowsissa ensin luomalla pari hakemistoa C-asemaan. Avaa komentokehote C-aseman sisällä ja toimi seuraavasti:

C:\> mkdir data/dbC:\> cd dataC:\> mkdir db

Näiden hakemistojen tarkoitus on, että MongoDB vaatii kansion kaikkien tietojen tallentamiseen. MongoDB: n oletushakemistopolku on /data/dbasemassa. Siksi on välttämätöntä tarjota tällaiset hakemistot.

Jos käynnistät MongoDB-palvelimen ilman näitä hakemistoja, näet todennäköisesti seuraavan virheen:

Kun olet luonut nämä kaksi tiedostoa, siirry uudelleen mongodb-hakemistossa olevaan roskakansioon ja avaa kuori sen sisällä. Suorita seuraava komento:

mongod

Voilà! Nyt MongoDB-palvelimemme on käynnissä! ?

Tarvitsemme välittäjän voidaksemme työskennellä tämän palvelimen kanssa. Avaa siis toinen komento-ikkuna sidoskansion sisällä ja suorita seuraava komento:

mongo

Kun olet suorittanut tämän komennon, siirry komentotulkkiin, jonka suoritimme mongod-komennolla (joka on palvelimemme). Näet lopuksi yhteyden hyväksytty -viestin. Tämä tarkoittaa, että asennus ja määritys onnistuvat!

Aja vain mongo-kuoressa:

db

Ympäristömuuttujien asettaminen

Ajan säästämiseksi voit määrittää ympäristömuuttujat. Windowsissa tämä tehdään seuraamalla alla olevia valikoita:

Advanced System Settings -> Environment Variables -> Path(Under System Variables) -> Edit

Kopioi vain bin-kansiomme polku ja paina OK! Minun tapauksessani se onC:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin

Nyt olet valmis!

Työskentely MongoDB: n kanssa

MongoDB-palvelimen, kuten MongoDB Compass, Studio 3T ja niin edelleen, kanssa työskentelyyn on joukko graafisia käyttöliittymiä (graafinen käyttöliittymä).

Ne tarjoavat graafisen käyttöliittymän, joten voit työskennellä helposti tietokannan kanssa ja suorittaa kyselyjä kuoren käyttämisen ja kyselyiden manuaalisen kirjoittamisen sijaan.

Mutta tässä artikkelissa käytämme komentokehotetta työssämme.

Nyt meidän on aika sukeltaa MongoDB-komentoihin, jotka auttavat sinua käyttämään tulevissa projekteissasi.

  1. Avaa komentokehote ja kirjoita mongodKäynnistä MongoDB-palvelin.

2. Avaa toinen kuori ja kirjoita mongomuodostaa yhteys MongoDB-tietokantapalvelimeen.

1. Nykyisen tietokannan löytäminen

db

Tämä komento näyttää nykyisen tietokannan, jossa olet. testOn oletusarvoinen alkuperäinen tietokanta.

2. Tietokantojen luettelointi

show databases

Minulla on tällä hetkellä neljä tietokantaa. Ne ovat: CrudDB, admin, configja local.

3. Siirry tiettyyn tietokantaan

use 

Here I’ve moved to the local database. You can check this if you try the command dbto print out the current database name.

4. Creating a Database

With RDBMS (Relational Database Management Systems) we have Databases, Tables, Rows and Columns.

But in NoSQL databases, such as MongoDB, data is stored in BSON format (a binary version of JSON). They are stored in structures called “collections”.

In SQL databases, these are similar to Tables.

Alright, let’s talk about how we create a database in the mongo shell.

use 

Wait, we had this command before! Why am I using it again?!

In MongoDB server, if your database is present already, using that command will navigate into your database.

But if the database is not present already, then MongoDB server is going to create the database for you. Then, it will navigate into it.

After creating a new database, running the show database command will not show your newly created database. This is because, until it has any data (documents) in it, it is not going to show in your db list.

5. Creating a Collection

Navigate into your newly created database with the usecommand.

Actually, there are two ways to create a collection. Let’s see both.

One way is to insert data into the collection:

db.myCollection.insert({"name": "john", "age" : 22, "location": "colombo"})

This is going to create your collection myCollectioneven if the collection does not exist. Then it will insert a document with nameand age. These are non-capped collections.

The second way is shown below:

2.1 Creating a Non-Capped Collection

db.createCollection("myCollection")

2.2 Creating a Capped Collection

db.createCollection("mySecondCollection", {capped : true, size : 2, max : 2})

In this way, you’re going to create a collection without inserting data.

A “capped collection” has a maximum document count that prevents overflowing documents.

In this example, I have enabled capping, by setting its value to true.

The size : 2 means a limit of two megabytes, and max: 2 sets the maximum number of documents to two.

Now if you try to insert more than two documents to mySecondCollection and use the find command (which we will talk about soon), you’ll only see the most recently inserted documents. Keep in mind this doesn’t mean that the very first document has been deleted — it is just not showing.

6. Inserting Data

We can insert data to a new collection, or to a collection that has been created before.

There are three methods of inserting data.

  1. insertOne() is used to insert a single document only.
  2. insertMany() is used to insert more than one document.
  3. insert() is used to insert documents as many as you want.

Below are some examples:

  • insertOne()
db.myCollection.insertOne( { "name": "navindu", "age": 22 } )
  • insertMany()
db.myCollection.insertMany([ { "name": "navindu", "age": 22 }, { "name": "kavindu", "age": 20 }, { "name": "john doe", "age": 25, "location": "colombo" } ])

The insert() method is similar to the insertMany() method.

Also, notice we have inserted a new property called locationon the document for John Doe. So if youusefind, then you’ll see only forjohn doe the locationproperty is attached.

This can be an advantage when it comes to NoSQL databases such as MongoDB. It allows for scalability.

7. Querying Data

Here’s how you can query all data from a collection:

db.myCollection.find()

If you want to see this data in a cleaner, way just add .pretty()to the end of it. This will display document in pretty-printed JSON format.

db.myCollection.find().pretty()

Wait...In these examples did you just notice something like _id? How did that get there?

Well, whenever you insert a document, MongoDB automatically adds an _id field which uniquely identifies each document. If you do not want it to display, just simply run the following command

db.myCollection.find({}, _id: 0).pretty()

Next, we’ll look at filtering data.

If you want to display some specific document, you could specify a single detail of the document which you want to be displayed.

db.myCollection.find( { name: "john" } )

Let’s say you want only to display people whose age is less than 25. You can use $lt to filter for this.

db.myCollection.find( { age : {$lt : 25} } )

Similarly, $gt stands for greater than, $lte is “less than or equal to”, $gte is “greater than or equal to” and $ne is “not equal”.

8. Updating documents

Let’s say you want to update someone’s address or age, how you could do it? Well, see the next example:

db.myCollection.update({age : 20}, {$set: {age: 23}})

The first argument is the field of which document you want to update. Here, I specify age for the simplicity. In production environment, you could use something like the _id field.

It is always better to use something like _id to update a unique row. This is because multiple fields can have same age and name. Therefore, if you update a single row, it will affect all rows which have same name and age.

If you update a document this way with a new property, let’s say location for example, the document will be updated with the new attribute. And if you do a find, then the result will be:

If you need to remove a property from a single document, you could do something like this (let’s say you want ageto be gone):

db.myCollection.update({name: "navindu"}, {$unset: age});

9. Removing a document

As I have mentioned earlier, when you update or delete a document, you just need specify the _id not just name, age, location.

db.myCollection.remove({name: "navindu"});

10. Removing a collection

db.myCollection.remove({});

Note, this is not equal to the drop() method. The difference is drop() is used to remove all the documents inside a collection, but the remove() method is used to delete all the documents along with the collection itself.

Logical Operators

MongoDB provides logical operators. The picture below summarizes the different types of logical operators.

Let’s say you want to display people whose age is less than 25, and also whose location is Colombo. What we could do?

We can use the $andoperator!

db.myCollection.find({$and:[{age : {$lt : 25}}, {location: "colombo"}]});

Last but not least, let’s talk aboutaggregation.

Aggregation

A quick reminder on what we learned about aggregation functions in SQL databases:

Yksinkertaisesti sanottuna aggregaatio ryhmittelee arvot useista asiakirjoista ja tiivistää ne jollakin tavalla.

Kuvittele, jos recordBookkokoelmassamme olisi mies- ja naisopiskelijoita ja haluaisimme, että heistä laskettaisiin yhteensä. Miehien ja naisten summan saamiseksi voisimme käyttää $groupaggregaattitoimintoa.

db.recordBook.aggregate([ { $group : {_id : "$gender", result: {$sum: 1}} } ]);

Käärimistä

Joten olemme keskustelleet MongoDB: n perusteista, joita saatat tarvita tulevaisuudessa sovelluksen rakentamiseksi. Toivottavasti pidit tästä artikkelista - kiitos lukemisesta!

Jos sinulla on kysyttävää tästä opetusohjelmasta, voit vapaasti kommentoida alla olevassa kommenttiosassa tai ottaa yhteyttä minuun Facebookissa tai Twitterissä tai Instagramissa.

Nähdään kaverit seuraavassa artikkelissa! ❤️ ✌?

Linkki edelliseen artikkeliini: NoSQL